그날 샌프란시스코, K-AI의 무대가 열렸다 - v4-shorter
posted: 22-Jul-2026 & updated: 22-Jul-2026
부제 - 실리콘밸리 현장에서 목격한 대한민국 AI의 달라진 위상
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지난 24일 저녁 샌프란시스코의 한 행사장. 엔비디아 젠슨 황, 오픈AI 샘 올트먼, 앤트로픽 다리오 아모데이, 그리고 이재명 대통령과 우리 기업 총수들이 한자리에 모였다. AI 패권 경쟁의 심장부에서 한국이 비전을 선언하고, 세계가 경청했다. 스탠포드 박사 후 삼성전자와 아마존, SK하이닉스를 거쳐 실리콘밸리에서 AI-Biotech 스타트업과 AI 커뮤니티를 이끄는 나에게도 낯설고 뭉클했다. 이런 자리는 성사 자체가 메시지다. 세계에서 가장 바쁜 사람들이 한국이 마련한 자리에 모인 이유는 외교적 예우가 아니다. 한국이 HBM(고대역폭메모리) 공급국을 넘어, 반도체·자동차·조선·배터리·로봇 등 AI가 현실 산업으로 구현되는 현장이기 때문이다.
오랫동안 이곳에서 한국은 HBM과 메모리 가격을 얘기할 때 등장하는 ‘훌륭한 공급자’였다. 그런데 공기가 달라졌다. 요즘 저녁 자리에서는 ‘누가 더 좋은 모델을 만드느냐’만큼이나 “메모리가 병목이고 전력이 모자란다”는 얘기가 화두다. 추론의 시대에 접어들며 병목이 연산에서 메모리·에너지로 옮겨 온 것이다. 그 병목의 열쇠를 쥔 나라가 한국이다. 이 열쇠는 우리 기업들이 수십 년의 축적으로 벼려 낸 성취다. 한국은 이제 공급망의 조연이 아니라 AI 혁명의 속도를 결정하는 변수다. 남은 과제는 이 우위를 국가의 지속적 경쟁력으로 바꾸는 일이며, 그것은 정부의 몫이다. 안정적 전력망과 데이터센터 인프라, 예측 가능한 인허가, 인재 양성과 국제 협력이 뒷받침돼야 한다.
더 중요한 것은 다음 승부처다. 챗GPT가 연 첫 막이 ‘말하는 AI’였다면, 최전선의 관심은 이미 질병을 찾아내는 바이오·의료 AI, 제조 현장과 로봇으로 들어가는 피지컬 AI, 곧 ‘일하는 AI’로 옮겨 가고 있다. 다만 이 최전선의 교훈이 하나 있다. AI는 혼자 답을 내지 못한다. 이미 본 것은 능숙하게 흉내 내지만, 진짜 혁신이 태어나는 미지의 영역에서는 그럴듯한 오답을 자신 있게 내놓기 때문이다. 반도체 업계는 물리 법칙 기반 시뮬레이션(TCAD)으로 예측하고 제조하고 측정해 다시 모델에 반영하는 ‘측정과 학습의 루프’로 개발 기간을 획기적으로 줄였다. AI도 물리 법칙과 실측에 붙들어 맬 때 신뢰가 생긴다. 이 차이가 가장 극적인 분야가 신약 개발이다. 임상 후보물질의 열에 아홉은 실패하는데, 순수 AI에 기대를 건 미국과 유럽조차 아직 답을 내놓지 못했다. 어느 나라도 결승선을 넘지 못한 경주다. 한국에는 세계 최대 규모의 바이오 위탁생산과 반도체 인프라, 임상 데이터가 있다. 비어 있는 것은 ‘발굴 엔진’ 하나뿐이며, 그 설계도는 반도체가 걸어온 길 위에 있다. 미국은 최고의 모델을 갖췄지만 제조·의료 데이터가 기관별로 분절돼 대규모 연결과 검증이 어렵다. 한국은 다르다. 밀집된 제조 생태계와 전 국민 건강보험이 표준화해 축적한 의료·검진 데이터가 있다. 아프지 않아도 검진받는 문화 덕에 ‘정상인 데이터’가 국가 단위로 쌓인 나라는 드물다. 다만 데이터는 보유만으로는 경쟁력이 되지 않는다. 개인정보와 환자의 권리를 보호하며 안전하게 연결·활용하는 거버넌스를 갖춰야 국가적 자산이 된다. 결국 한국의 강점은 공급망이나 데이터 하나하나가 아니라, 모델을 현장과 연결해 검증하고 개선하는 산업·데이터·제도의 기반을 함께 갖췄다는 데 있다. 정부가 독자 AI 모델과 GPU 확보로 ‘AI 3대 강국’의 기반을 다졌다면, 다음 단계는 그 역량을 이 현장과 데이터에 연결해 성과로 바꾸는 일이다. AI를 가장 빨리 현장에 심어 검증한 경험이 수출 상품이 되는 시대다. 그 경험을 개발도상국과 나누는 나라가 글로벌 AI 지도의 새 허브가 된다.
역설적이게도 실리콘밸리가 가장 자신 없어 하는 질문은 기술이 아니라 분배다. AI가 만들어낼 막대한 부를 어떻게 사회 전체의 기회로 바꿀 것인가. 이곳의 어느 천재도 아직 답하지 못했다. 먼저 답을 실험하는 나라가 AI 시대 규범을 쓴다. AI를 소수의 전유물이 아닌 ‘모두의 AI’로 만들겠다는 우리 정부의 방향은 이 질문에 대한 한국식 답의 출발점이다. 전국 단위 사회보장제도와 디지털 행정을 운영해 온 경험과 실행 역량을 가진 한국은 그 실험에 유리하다. 분배의 해법은 행정력만으로 완성되지 않는다. AI가 창출한 이익을 교육·의료·고용과 공공서비스로 어떻게 연결할지에 대한 사회적 합의가 필요하다.
선언은 시작일 뿐이다. 자본의 깊이, 심사의 전문성, 실패를 용인하는 문화가 숙제로 남는다. 다행히 그 숙제를 풀 연결은 이미 시작됐다. 실리콘밸리의 수많은 한인 전문가들이 한국의 기업·연구기관·정부와 교류하며 두 생태계의 통로를 만들어 왔고, 이번 서밋은 그 흐름에 정부의 추진력을 더했다. 이제 필요한 것은 이를 지속 가능한 협력 구조로 제도화하는 일이다.
행사장을 나서며 생각했다. 한국은 더 이상 초대받은 손님이 아니라 무대를 함께 만드는 파트너이며, 그 무대에서 대체 불가능한 자리를 잡아 가고 있다. 함께 만들어 가는 혁명의 첫 문장이 그날 샌프란시스코에서 쓰였다. 다음 문장은 우리 모두의 몫이며, 나 역시 이곳 현장에서 사람과 생태계를 잇는 한 줄을 보태려 한다.
필자 소개
윤성희 - 에루디오바이오 공동창업자 겸 CTO이자 에루디오바이오코리아 공동창업자 겸 대표. 서울대 전기공학부를 졸업하고 스탠포드대에서 전기공학 박사학위를 받았다. 삼성전자, 아마존을 거쳐 SK하이닉스 부사장, 가우스랩스 공동창업자 겸 글로벌 R&D 총괄을 지냈으며, 현재 실리콘밸리 비영리 AI 커뮤니티 ‘실리콘밸리 AI 넥서스’ 의장을 맡고 있으며, 서강대 방문교수와 DGIST 자문교수를 겸하고 있다.