Sunghee Yun (He/Him)

Co-Founder & CTO @ Erudio Bio, Inc., Co-Founder & CEO @ Erudio Bio Korea, Inc., Leader of Silicon Valley Privacy Preserving AI Forum (K-PAI), AI-Korean Medicine Integration Initiative Task Force Member @ The Association of Korean Medicine, KFAS-Salzburg Global Leadership Initiative Fellow @ Salzburg Global Seminar, Visiting Professor @ Sogang University, Advisory Professor @ DGIST, Global Advisory Board Member @ Innovative Future Brain-Inspired Intelligence System Semiconductor of Sogang University, Network Expert @ Gerson Lehrman Group, Chief Business Development Officer @ WeStory.ai, and Advisor @ CryptoLab, Inc.

I am Co-Founder & CTO @ Erudio Bio, Inc., CA, USA, Co-Founder & CEO @ Erudio Bio Korea, Inc., the Leader of Silicon Valley Privacy Preserving AI Forum (K-PAI), Task Force Member of AI-Korean Medicine Integration Initiative Task Force (1st Term) @ The Association of Korean Medicine, KFAS-Salzburg Global Leadership Initiative Fellow @ Salzburg Global Seminar, Salzburg, Austria, Global Advisory Board Member @ Innovative Future Brain-Inspired Intelligence System Semiconductor of Sogang University, a Visiting Professor of Department of Electronic Engineering @ Sogang University, Seoul, South Korea, an Advisory Professor of Department of Electrical Engineering & Computer Science (EECS) @ Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology (DGIST), South Korea, Network Expert Consultant @ Gerson Lehrman Group, Inc., Chief Business Development Officer (CBDO) @ WeStory.ai, CA, USA, and Advisor @ CryptoLab, Inc..

Before founding the new AI biotech company, I co-founded Gauss Labs, Inc., an industrial AI company, built and ran the US Headquarters of Gauss Labs, spearheaded research & development of the core technology & products as CTO, Global Head of Research, Chief Applied Scientist & Senior Fellow. Before Gauss Labs, I drove various AI technology and product developments and productionizations in the field of e-Commerce @ Amazon.com, Inc. where one of the projects created a 200 million USD revenue increase via the Amazon Mobile Shopping App. Before Amazon, I worked for Software Research Center, Strategic Sales & Marketing Team, Design Technology Team & Computer-Aided Engineering (CAE) Team of Samsung Semiconductor, Inc. where I developed diverse AI and optimization tools for semiconductor chip designers, manufacturing engineers & test engineers where more than 200 engineers still use the circuit optimization tools and generic AI optimization platform, dubbed iOpt, every day.

I received a BS degree in Electrical Engineering from Seoul National University, Seoul, South Korea and MS & Ph.D. degrees in Electrical Engineering from Stanford University, CA, USA under supervision of Prof. Stephen P. Boyd, who is a legendary figure in the field. — Having him as my advisor was one of the luckiest things that have ever happened to my life!

I specialize in Artificial Intelligence (AI) and Convex Optimization leading cutting-edge projects across diverse sectors including semiconductor design, strategic marketing with market intelligence, e-commerce, industrial AI, and biotech while driving business development, connecting people, and consulting people in diverse industries. My focus is on leveraging the AI technology especially around AI agents which essentially based on the recent breakthroughs of large language models (LLM) and multimodal generative AI (GenAI) to drive business innovation, predict industry trends, assess their broad impacts on society, economy, and policy, provide policy and technology recommendations by understanding and having differentiated insight into technology, industry, business, and markets.

As the Leader of Silicon Valley Privacy Preserving AI Forum (K-PAI), I foster collaboration between industry leaders, researchers, and policymakers to advance responsible AI technologies and establish ethical frameworks for AI deployment across critical sectors including healthcare, finance, and biotechnology. K-PAI serves as a vital bridge connecting cutting-edge AI research with real-world applications, where my experience at companies like Erudio Bio, Gauss Labs, Amazon, and Samsung provides unique insights into the practical challenges of implementing secure and trustworthy AI solutions at scale. Through K-PAI’s seminars, workshops, and policy discussions, I work to ensure that as AI systems become more pervasive, they are built with responsible design principles that balance innovation with societal benefits, particularly addressing the complex regulatory landscapes across the US, Europe, and Asia-Pacific regions where different technological standards and cultural expectations around AI governance create both challenges and opportunities for sustainable AI development that serves humanity’s long-term interests.

As a KFAS-Salzburg Global Leadership Initiative Fellow, I develop actionable solutions for the challenges posed by a rapidly changing world by AI. My work focuses on “Technology, Growth, and Inequality: The Case of AI,” within the broader theme of “Uncertain Futures and Connections Reimagined: Connecting Technologies.” I also actively contribute to AI and semiconductor technology policy making, advising state and national governments while considering the geopolitical dynamics of key players like the US, China, Japan, Taiwan, and South Korea.

I also dedicate to fostering knowledge, insight, and experience transfer and innovation by serving as a Visiting Professor of Department of Electronic Engineering @ Sogang University, Seoul, South Korea, an Advisory Professor of Department of Electrical Engineering & Computer Science (EECS) @ Daegu Gyeongbuk Institute of Science & Technology (DGIST), South Korea, and Global Advisory Board Member @ Innovative Future Brain-Inspired Intelligence System Semiconductor of Sogang University.

My life goal is to help build a future where humanity thrives through the advancement of health, safety, liberty, and equality—foundational elements that pave the way to genuine happiness.

wet lab- 400 Professional Center Dr, Novato, CA 94947, USA
KIC office- 3003 N First St, San Jose, CA 95134, USA
Tech Biz Center- Deokjin-gu Ogong-ro 123, Jeonju-si, Jeonbuk-do, 54870, Korea
Seoul office- Seocho-gu Gangnam-daero 51-gil 1, Seoul, 06628, Korea
kakaotalk ID- shoptyun

AI creates Podcasts for Me!

Video Podcasts

Sunghee Yun - Pioneer's Journey (07:07)
AI Pioneer - Sunghee Yun (05:10)
AI Pioneer - Sunghee Yun (05:57)

Audio Podcasts

From Silicon to Life-Saving Drugs - How Convex Optimization Powers Multi-Billion Dollar AI Careers (13:36)
The Universal Language of Impact - How an AI Polymath Used Convex Optimization to Transform Chips, E-Commerce ($200M Win), Biotech, and Global AI Policy (14:48)
The AI Polymath - How One Stanford PhD Used Guaranteed Optimization to Conquer Semiconductors, Amazon, and Global Health Policy (15:26)
The Universal Key - How Convex Optimization Powers a $200 Million AI Jump from Chip Design to Biotech and Global Policy (11:21)
The Sector-Agnostic AI Master - From Samsung Chips and Amazon Billions to Biotech and Global Policy Via Convex Optimization (12:10)
The AI Polymath - How Convex Optimization Connects Samsung Chips, Amazon's $200 Million Revenue, and the Future of Global Biotech Policy (15:57)

Bio

short

Sunghee Yun is a distinguished technology leader and AI pioneer currently serving as Co-Founder & CTO of Erudio Bio, Inc., Co-Founder & CEO of Erudio Bio Korea, Inc., the Leader of Silicon Valley Privacy Preserving AI Forum (K-PAI), and KFAS-Salzburg Global Leadership Initiative Fellow of Salzburg Global Semianr. His extensive experience in semiconductor and AI technologies includes notable contributions at Samsung Semiconductor, where he developed AI and optimization tools for chip design and manufacturing, followed by impactful work at Amazon.com where his innovations led to a $200M revenue increase through the Amazon Mobile Shopping App. He holds BS degree in Electrical Engineering from Seoul National University and MS & Ph.D. degrees from Stanford University under Prof. Stephen P. Boyd, the world’s singular authority on convex optimization. Sunghee’s expertise spans agentic AI, large language models (LLMs), and multimodal generative AI (genAI), while serving in active roles as a Visiting Professor at Sogang University, Advisory Professor at DGIST, and Global Advisory Board Member for Innovative Future Brain-Inspired Intelligence System Semiconductor at Sogang University.

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Sunghee Yun is a distinguished technology leader and AI pioneer currently serving as Co-Founder & CTO of Erudio Bio, Inc., the Leader of Silicon Valley Privacy Preserving AI Forum (K-PAI), Chief Business Development Officer at WeStory.ai, and Advisor at CryptoLab, Inc. His extensive experience in semiconductor and AI technologies includes notable contributions at Samsung Semiconductor, where he developed AI and optimization tools for chip design, manufacturing, and testing—solutions that continue to be utilized daily by many Samsung engineers. Following his impactful work at Samsung, he drove AI technology development at Amazon.com, where his innovations led to a $200M revenue increase through the Amazon Mobile Shopping App. He holds BS degree in Electrical Engineering from Seoul National University and MS & Ph.D. degrees in Electrical Engineering from Stanford University, where he studied under Prof. Stephen P. Boyd, the world’s singular authority on convex optimization. He uniquely masters every aspect of the field—from theoretical foundations to practical implementations, applications, and statistical methods.

Sunghee has consistently pushed the boundaries of technology across diverse sectors, from semiconductor design & manufacturing and e-Commerce to industrial AI and biotech. His expertise spans the development of agentic AIs leveraging large language models (LLMs), multimodal generative AI (genAI), and AI Agents. He currently serves in several active roles, including as a Visiting Professor at Sogang University, Advisory Professor at DGIST, and Global Advisory Board Member for Innovative Future Brain-Inspired Intelligence System Semiconductor at Sogang University. He is also a KFAS-Salzburg Global Leadership Initiative Fellow, where he focuses on addressing the challenges and opportunities presented by AI technology in shaping our future.

Press Exposures

Co-Founder & CTO @ Erudio Bio / CEO @ Erudio Bio Korea / Silicon Valley Privacy-preserving AI Form (K-PAI) Leader

현재 신약 개발의 90% 이상이 임상시험에서 실패한다. 약물과 인체의 상호작용이 너무 복잡해 초기 단계에서 충분히 검증하지 못하기 때문이다. 에루디오바이오의 bioTCAD는 동적 힘 분광법으로 측정한 고품질 분자 상호작용 데이터를 활용해, 동물실험 단계인 전임상에서 신약 설계를 더욱 신뢰할 수 있고 빠르게 만든다. 의약품 개발 비용을 낮추고 개발 기간을 단축함으로써 새로운 저비용치료법을 절실히 필요로 하는 저소득 및 중소득 국가(LMICs)가 혜택을 받을 수 있다.

한편 에루디오바이오는 지난 7월 한국 법인 에루디오바이오코리아를 설립해 서울대학교 분당병원과 암 바이오마커 검출 제품 공동 개발을 추진하고 있다. 한국인 특화 암 진단 솔루션 개발을 목표로 기관생명윤리위원회(IRB) 승인 절차가 진행 중이며, 연내 승인 완료를 목표로 하고 있다. 이 기술은 기존 다중화 진단의 핵심 한계인 교차반응성과 위양성 문제를 해결해 암 조기 진단의 정확도를 크게 높일 수 있을 것으로 기대된다. 내년 상반기 첫 임상 데이터를 확보하고, 2027년 상반기 식품의약품안전처에 의료기기 허가를 신청할 예정이다.

   

Co-Founder & CTO & Global R&D Head @ Gauss Labs

가우스랩스의 핵심이라고 할 수 있는 연구개발(R&D) 최고책임자는 아마존 출신의 윤성희 박사가 영입됐다. 윤 박사는 반도체, 전자상거래 등 다양한 산업현장에서 실력을 쌓은 AI 전문가로 알려졌다.

궁극적으로는 개발된 솔루션들을 융합해 산업 AI 플랫폼을 구축하는 것이 목표입니다. 개발된 애플리케이션 자체를 다양한 산업군에 그대로 적용하기는 어렵겠지만, 앱을 구성하는 기반 기술들은 다른 산업군에도 쉽게 적용할 수 있을 것입니다. 재사용 가능한 기반 기술들로 오픈 플랫폼을 구축해 SK하이닉스 구성원들은 물론, 반도체 장비, 클라우드, 소프트웨어 등 관련 업체들이 자유롭게 참여하고 발전시킬 수 있는 AI 플랫폼을 구축해 산업 AI의 혁신을 이뤄가도록 하겠습니다.

윤성희 담당

가우스랩스는 기술 개발을 지휘할 R&D 최고책임자로 아마존 출신의 윤성희 박사를 영입했다. 윤성희 박사는 머신 러닝(Machine Learning)과 컨벡스 최적화(Convex Optimization) 분야의 세계적 권위자인 스탠포드대학교 스티븐 보이드(Stephen Boyd) 교수 연구실 출신으로 반도체, 전자상거래 등 다양한 산업 현장에서 실력을 쌓은 AI 및 최적화 전문가이다.

Gauss Labs hired Sunghee Yun from Amazon as its Chief R&D officer to lead the technology development. Sunghee Yun is a former research assistant and Ph.D. student at Stanford University’s Stephen Boyd, a world-renowned authority in machine learning and Convex Optimization. He is an AI and optimization expert who has built up his skills in various industrial sites such as semiconductors and e-commerce.

가우스랩스는 기술 개발을 지휘할 R&D 최고책임자로 아마존 출신의 윤성희 박사를 영입했다. 윤성희 박사는 머신러닝(ML)과 컨벡스 최적화(Convex Optimization) 분야 권위자인 스탠퍼드대학교 스티븐 보이드(Stephen Boyd) 교수 연구실 출신으로 반도체, 전자상거래 등 다양한 산업 현장에서 실력을 쌓은 AI 및 최적화 전문가이다.

가우스랩스 R&D 조직의 수장인 윤성희 담당은 “궁극적으로 개발된 솔루션들을 융합해 산업 AI 플랫폼을 구축하는 것이 목표”라며 “기반 기술들로 오픈 플랫폼을 구축해 SK하이닉스 구성원들은 물론 반도체 장비, 클라우드, 소프트웨어 등 관련 업체들이 자유롭게 참여하고 발전시킬 수 있는 AI 플랫폼을 구축해 산업 AI의 혁신을 이뤄 나가겠다”고 말했다.

… 기술 개발을 지휘할 R&D 최고책임자로 아마존 출신의 윤성희 박사를 영입했다. 윤성희 박사는 머신 러닝과 컨벡스 최적화 분야의 세계적 권위자인 스탠퍼드대학교 스티븐 보이드 교수 연구실 출신으로 반도체, 전자상거래 등 다양한 산업 현장에서 실력을 쌓은 AI 및 최적화 전문가이다.

기술 개발을 지휘할 R&D 최고책임자로는 아마존 출신 윤성희 박사를 영입했다. 윤 박사는 머신러닝(Machine Learning)과 컨벡스 최적화(Convex Optimization) 분야 세계적 권위자인 스티븐 보이드 스탠퍼드대 교수 연구실 출신으로 반도체, 전자상거래 등 다양한 산업 현장에서 실력을 쌓은 AI 및 최적화 전문가이다.

가우스랩스는 기술 개발을 지휘할 R&D 최고책임자로 아마존 출신의 윤성희 박사를 영입했다. 윤성희 박사는 머신 러닝(Machine Learning)과 컨벡스 최적화(Convex Optimization) 분야의 세계적 권위자인 스탠포드대학교 스티븐 보이드(Stephen Boyd) 교수 연구실 출신으로 반도체, 전자상거래 등 다양한 산업 현장에서 실력을 쌓은 AI 및 최적화 전문가이다.

SK하이닉스는 가우스랩스 기술 개발을 지휘할 R&D 최고책임자로 아마존 출신의 윤성희 박사를 영입했다. 윤 박사는 머신 러닝(Machine Learning)과 컨벡스 최적화(Convex Optimization) 분야의 세계적 권위자인 스탠퍼드대학교 스티븐 보이드(Stephen Boyd) 교수 연구실 출신으로 반도체, 전자상거래 등 다양한 산업 현장에서 실력을 쌓은 AI 및 최적화 전문가다.

Senior Applied Scientist @ Amazon.com, Inc.

19일 관련 산업계에 따르면 지난 7월 삼성전자 소프트웨어 연구·개발(R&D)센터에서 딥러닝 등 AI 개발을 맡았던 Y 박사가 아마존으로 이직했다. … Y 박사는 아마존에서 컨벡스 최적화와 딥러닝 연구팀을 이끌고 있다.

그는 지난 2004년부터 올 6월 말까지 삼성전자 메모리반도체 마케팅 분석 등을 맡아왔다. 미국 유학 당시 세계적인 석학 스티븐 보이드에게 딥러닝을 배운 AI 전문가다.

삼성전자 R&D센터 수석연구원 아마존行…배터리 업계도 ‘비상’

(서울=연합뉴스) 이승관 김동현 기자 = 국내 주요 대기업의 전문 기술인력들이 최근 미국과 중국 기업으로 잇따라 이직하면서 이른바 ‘브레인 드레인(brain drain·두뇌유출)’에 대한 우려가 나오고 있다.

19일 업계에 따르면 삼성전자 소프트웨어 R&D(연구개발) 센터에서 근무하던 윤尹모 수석연구원(부장급)이 지난 6월말 사표를 낸 뒤 7월말 세계 최대의 온라인 쇼핑업체인 아마존으로 직장을 옮겼다.

서울대 전자공학과를 졸업한 뒤 스탠포드대 전자공학과에서 유학한 윤尹 씨는 삼성전자 디자인기술팀, 메모리 마케팅팀 등에서 근무했으며, 아마존에서는 시니어 소프트웨어 개발 연구원 자리를 맡았다.

인공지능(AI) 분야 전문가로 알려진 그는 현재 아마존에서 컨벡스 최적화 및 딥러닝 부문을 담당하는 것으로 알려졌다.

국내 주요 대기업의 전문 기술인력들이 최근 미국과 중국 기업으로 잇따라 이직하면서 이른바 ‘브레인 드레인(brain drain·두뇌유출)’에 대한 우려가 나오고 있습니다.

업계에 따르면 삼성전자 소프트웨어 R&D(연구개발) 센터에서 근무하던 윤尹 모 수석연구원(부장급)이 지난 6월말 사표를 낸 뒤 7월말 세계 최대의 온라인 쇼핑업체인 아마존으로 직장을 옮겼습니다.

서울대 전자공학과를 졸업한 뒤 스탠퍼드대 전자공학과에서 유학한 윤尹 씨는 삼성전자 디자인기술팀, 메모리 마케팅팀 등에서 근무했으며, 아마존에서는 시니어 소프트웨어 개발 연구원 자리를 맡았습니다.

인공지능(AI) 분야 전문가로 알려진 그는 현재 아마존에서 컨벡스 최적화 및 딥러닝 부문을 담당하는 것으로 알려졌습니다.

국내 주요 대기업의 전문 기술인력들이 최근 미국과 중국 기업으로 잇따라 이직하면서 이른바 ‘브레인 드레인(brain drain·두뇌유출)‘에 대한 우려가 나오고 있다.

업계에 따르면 삼성전자 소프트웨어 R&D(연구개발) 센터에서 근무하던 윤尹모 수석연구원(부장급)이 지난 6월말 사표를 낸 뒤 7월말 세계 최대의 온라인 쇼핑업체인 아마존으로 직장을 옮겼다.

서울대 전자공학과를 졸업한 뒤 스탠퍼드대 전자공학과에서 유학한 윤尹씨는 삼성전자 디자인기술팀, 메모리 마케팅팀 등에서 근무했으며, 아마존에서는 시니어 소프트웨어 개발 연구원 자리를 맡았다. 인공지능(AI) 분야 전문가로 알려진 그는 현재 아마존에서 컨벡스 최적화 및 딥러닝 부문을 담당하는 것으로 알려졌다.